La Inteligencia Artificial dejó de ser una conversación de innovación para convertirse en una conversación de competitividad. En Perú, el 65% de los trabajadores ya incorpora herramientas de IA en sus tareas diarias y 6 de cada 10 empresas evalúan activamente soluciones basadas en esta tecnología, según un reciente estudio IA en el Trabajo de Bumeran.
De acuerdo con Stuart Toledo, CEO de Grows, consultora ELITE Partner de HubSpot en LATAM, el reto ya no es adoptar, sino integrar con criterio.
Según el informe ¿Tu IA produce más, pero no mejor? de HubSpot, realizado a nivel LATAM, el 92% de los equipos ya emplea IA en su día a día, pero el 17% aún no logra demostrar el retorno de inversión de esta tecnología.
Cómo están aplicando la IA las empresas
La mayoría de organizaciones está usando la IA para automatizar tareas repetitivas, generar contenido, analizar datos y asistir en la atención al cliente.
El informe de HubSpot revela que, aunque el 57% de las empresas a nivel global afirma compartir datos entre sus equipos, el 65% reconoce haber perdido resultados por falta de información en momentos clave, y el 64% de los equipos dedica más de cinco horas semanales a tareas que no implican interacción directa con clientes.
El costo de no usar la IA con criterio no es solo perder eficiencia, es acumular ruido operativo, decisiones fragmentadas y una falsa sensación de transformación. “La IA no arregla la falta de foco ni reemplaza al liderazgo: amplifica lo que ya está ahí. Si los procesos están desordenados, la IA va a producir desorden más rápido. Por eso la conversación correcta no es cuánta IA tengo, sino qué tan claro tengo el modelo donde la voy a integrar”, resalta Toledo.
En ese sentido, el especialista menciona cinco claves para usar la IA para competir y decidir mejor:
1. Simplificar antes de automatizar. Antes de incorporar la IA, conviene preguntarse ¿Qué procesos sobran? ¿Qué decisiones están mal ubicadas? y ¿Dónde se está usando talento humano para tareas que no requieren criterio?
2. Priorizar el contexto sobre la herramienta. La mayoría de soluciones de IA tiene acceso a datos, pero no al contexto del negocio. Las organizaciones que mejor están aprovechando la IA son las que la integran a un CRM unificado, con información histórica del cliente, criterios comerciales claros y trazabilidad.
3. Reasignar el trabajo humano hacia donde realmente importa. La IA nos da tiempo extra. Este tiempo solo es útil si se invierte en: tomar decisiones difíciles, atender problemas inesperados, tratar directamente con los clientes y dirigir a los equipos. Si después de implementar la IA los colaboradores siguen haciendo lo mismo, la ventaja conseguida será muy poca.
4. Gobernar la IA como parte del modelo de gestión. La adopción desordenada es uno de los mayores riesgos del 2026: herramientas dispersas, prompts sin control y decisiones críticas apoyadas en sistemas sin trazabilidad. Las empresas que escalen con éxito serán las que definan criterios de uso, métricas de impacto (no de actividad), responsables claros y límites éticos.
5. Capacitar al equipo y medir el retorno. Sin formación formal y sin métricas claras de impacto, la IA termina siendo una herramienta personal de cada colaborador, no una capacidad organizacional. Medir, formar y documentar es lo que convierte el uso individual en una cultura corporativa.
“Como ELITE Partner de HubSpot en LATAM, Grows acompaña a empresas medianas y grandes a integrar la IA dentro de sus operaciones comerciales y de servicio sin perder el criterio del negocio. El foco está en diseñar arquitecturas de CRM, automatización y RevOps donde la IA agrega valor real: contexto unificado de cliente, decisiones basadas en datos confiables y procesos rediseñados antes de ser automatizados”, añade Stuart Toledo.
Las empresas que en 2026 logren combinar adopción tecnológica con criterio estratégico serán las que abran una ventaja competitiva real frente al resto. El reto a mediano plazo es claro: la IA será más accesible y las plataformas se parecerán cada vez más entre sí. Lo que no se podrá replicar es la coherencia del liderazgo, la calidad de los datos propios y la disciplina con que cada organización decida usarlas.
Sobre Grows
Grows es una consultora tecnológica ELITE Partner de HubSpot, especializada en estrategia de crecimiento, implementación de HubSpot, RevOps e integraciones a medida en LATAM. Acompañamos a empresas medianas y grandes a diseñar modelos comerciales eficientes, escalables y centrados en el cliente.
